got1 [도서 스터디] 트랜스포머를 활용한 자연어 처리_chapter1 : 트랜스포머 소개 chapter1 : 트랜스포머 소개 트랜스포머(transformer) 맛보기 Attention is All You Need(2017)에서 시퀀스 모델링을 위한 새로운 신경망 아키텍처를 제안함 순환신경망(RNN) 대비 기계 번역 학습의 품질과 훈련 비용 좋음 효율적인 전이학습 방법(ULMFiT)으로 매우 크고 다양한 말뭉치(corpus)에서 장단기메모리(LSTM) 신경망을 훈련해 적은 양의 레이블링된 데이터로도 높은 성능 가장 유명한 트랜스포머 모델 1) GPT(Generative Pretrained Transformer) 2) BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 다양한 트랜스포머 모델 time line [참조] LLM time l.. 2023. 8. 4. 이전 1 다음 반응형
