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종류5

[이론 정리] 뷰, 가상테이블을 사용하는 이유와 특징, 종류 뷰(View)란? 테이블과 유사하지만 실제 데이터가 없는 테이블을 바라보는 매개체이자 '거울'과 같은 개념, 가상 테이블 뷰를 사용하는 이유 - 사용자의 편의와 데이터베이스의 보안 =>원본 테이블에 직접 접근하지 않아도 사용자가 임의의 뷰를 구성하여 별도의 이름을 붙이거나 접근 가능한 사람을 지정할 수 있음 뷰의 특징 * 테이블처럼 내용을 보여줄 수 있음 * 자주 쓰거나 복잡한 SQL 문의 결과를 미리 만들어 놓을 수 있음 * 여러 테이블을 조인하여 하나의 뷰로 생성할 수 있음 * 사용자별로 접근 구너한을 다르게 할 수 있음 * 각기 다른 데이터베이스 시스템에서 각각의 데이터를 전달해야 하는 경우에도 유용함 뷰의 종류 종류 설명 비고 심플 뷰(simple view) 하나의 테이블에서 데이터 생성 crea.. 2022. 9. 18.
[이론 정리] 데이터 무결성 데이터 무결성이란? 데이터는 사용자의 목적에 맞게 입력되고 저장되어야 하며 규칙을 위배하지 않아야 함 따라서 데이터베이스 시스템은 데이터에 접근하거나 데이터를 처리할 때마다 부적절한 데이터가 입력되는지 검사하여 데이터에 결점이 없도록 유지해야 함 이를 지키기 위한 기본 규칙을 데이터 무결성이라고 함 데이터 무결성의 종류 유형 내용 개체 무결성 (entity integrity) 기본키(PK)로 선택된 열은 고유해야 하며 null 값을 가질 수 없음 참조 무결성 (refrence integrity) 기본 키와 외래 키의 관계 외래 키가 있는 테이블의 경우에는 기본 키와 외래 키 간의 고나계가 항상 유지됨을 보장함 참조하는 외래 키가 존재하면 행은 삭제될 수 없고 기본 키도 변경될 수 있음 영역 무결성 (do.. 2022. 9. 17.
데이터베이스란? 주요 개념 설명 데이터베이스란? 1. 체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물임 2. 동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합임 3. 문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체임 통합된 데이터 (Integrated Data) 자료의 중복을 배제한 데이터의 모임 저장된 데이터 (Stored Data) 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 데이터를 저장함 공용 데이터 .. 2022. 9. 7.
데이터 구분 - 정량적/정성적 데이터, 정형/반정형 데이터 1. 데이터의 유형별 구분하기 정량적(Quantitative) 데이터란? 주로 숫자로 이루어진 데이터 정성적(Qualitative) 데이터란? 문자와 같은 텍스트로 구성되어 함축적 의미를 갖고 있는 데이터 구분 정량적 데이터 정성적 데이터 유형 정형데이터, 반정형 데이터 비정형 데이터 특징 여러 요소의 결합으로 의미 부여 객체 하나가 함축된 의미 내포 관점 주로 객관적 내용 주로 주관적 내용 구성 수치나 기호 등 문자나 언어 등 형태 데이터베이스, 스프레드시트 등 웹로그, 텍스트 파일 등 위치 DBMS, 로컬 시스템 등 내부 웹사이트, 모바일 플랫폼 등 외부 분석 통계 분석 시 용이 통계 분석 시 어려움 * 정형(Structured) 데이터 : 정해진 형식과 구조에 맞게 저장되도록 구성된 데이터, 연산이.. 2022. 9. 6.
[MA VS MSA 비교]모놀리식 아키텍처(MA) VS 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 모놀리식 아키텍처 VS 마이크로 서비스 아키텍처 * 공통점 : 시스템 전체가 하나의 목적(서비스)을 지향하며 개발됨 * 차이점 : 모놀리식 아키텍처 대비 마이크로 서비스는 개별 기능을 작은 독립된 서비스로 개발하여 연결함 * 아키텍처 선택 기준 - 서비스의 확장성이 많은 AWS 등과 같은 경우에는 마이크로서비스 아키텍처로 개발됨 - 소규모의 폭포수 방식의 개발에서는 모놀리식 아키텍처로 주로 개발됨 * 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 적용 기업 - 금융 : CapitalOne, Citibank, Nasdaq, Wells Fargo, Goldman Sachs, Lending Club - 커머스 : Gilt, eBay, Amazon, Walmart, Groupon, Autoscout24, 쿠팡, GS홈쇼핑 -.. 2022. 7. 14.
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