데이터분석/인공지능6 딥러닝 불균형 데이터 분류 모델 만들기 loss에 라벨별 각각의 가중치를 주면됨 from tensorflow.keras import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from tensorflow.keras.layers import Conv1D from tensorflow.keras.layers import Bidirectional, LSTM, GRU, SimpleRNN from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization, LeakyReLU from tensorflow.keras import Input, Model from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping.. 2023. 4. 8. 텐서플로 세션 실행하는 방법 4가지 텐서플로는 계산 그래프를 만들고 실행하는 구조이다.따라서 2개의 단계로 구성되어 있다고 볼 수 있다. 1단계: 그래프 구성하기1) 변수 설정2) 모델 구성2단계: 그래프 실행하기1) 변수 초기화2) 그래프 세션 열기3) 그래프 실행하기 (모델을 가장 잘 설명해주는 가중치(w)와 평향값(bias)을 찾아감)4) 그래프 세션 닫기 # -*- coding:utf-8 -*-'''Created on 2018. 12. 27. @author: code cleaner'''import tensorflow as tf # 1단계: 그래프 구성하기x = tf.Variable(3, name="X") #변수 설정y = tf.Variable(4, name="y") #변수 설정f = x**2*y + y + 2 # 모델 구성 # 2단.. 2018. 12. 28. [텐서플로] 책/소스코드 링크 모음 텐서플로첫걸음 : https://github.com/rickiepark/first-steps-with-tensorflow ◆ 목차 0장 한국어판 서문: 딥 러닝에 대하여 0.1 딥 러닝 개념 잡기 0.2 딥 러닝 알고리즘과 신경망 구조 0.3 글도 쓰고 그림도 그리고 음악도 만드는 인공 신경망 0.4 인공지능의 미래를 향해 1장 텐서플로 기본 다지기 1.1 오픈소스 패키지 1.2 텐서플로 서빙 1.3 텐서플로 설치 1.4 첫 텐서플로 코드 1.5 디스플레이 패널 텐서보드 2장 선형회귀분석 2.1 변수 간의 관계에 대한 모델 2.2 비용함수와 경사 하강법 알고리즘 2.3 알고리즘 실행 3장 군집화 3.1 기본 자료구조: 텐서 3.2 텐서플로의 데이터 저장소 3.3 K-평균 알고리즘 3.4 새로운 그룹 3... 2018. 7. 31. [opencv] python3에서 설치하기 opencv는 이미지분석을 하기 좋으며, 실시간 영상분석으로도 사용이 된다. 기본적으로 C가 기반이며, java로도 많이 사용이 되고 있다. 만약에 라즈베리파이를 이용하여 실시간 분석등을 하고 싶다면 파이썬으로도 코드를 짜서 분석할 수 있다. 기존 파이썬 2.7 버젼에서 설치하는 건 여기저기 검색하면 많이 나오는데, python3은 설치가 한 큐에 진행되지 않아서 관련 내용을 공유한다. 나는 window 사용자이고, pip install을 하기 때문에 cmd 창에서 설치하였다. 처음 시도는 pip install opencv , => 실패여러가지 찍던중 버전을 찍어야 한다는 경고가 나와서 pip install opencv-python==2.4.9그렇지만 저 버전은 파이썬2기반이다.그래서 pip instal.. 2018. 7. 30. [머신러닝, 인공지능] 혼자서 공부하기 좋은 사이트 목록_계속 업데이트 1. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 : http://hunkim.github.io/ml/ => 홍콩과기대 김성훈 교수님 강좌 2. 한양대 이상화 교수님의 선형대수학 강의 : http://goo.gl/9wvZiR => 3. 앤드류 응 교수님의 머신러닝 강의 : http://goo.gl/gg9iSd => 머신러닝 기초 강좌로, 머신러닝 강좌 중에 가장 유명하고 많은 추천을 받은 강좌 4. 제프리 힌튼 교수님의 딥러닝 강의 http://goo.gl/GbC3qd => 신경망 강의 5. 신경망 첫걸음 "한빛 미디어, 2017" => 신경망 이론을 가장 쉽게 설명한 책 6. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 "한빛미디어, 2017" => 신경망의 기초 이론을 코드로 쉽게 익힐 수 있게함 7. 마스터 알고리즘 "비즈니스.. 2018. 4. 3. Deep learning for Business with python-N.D Lewis-chapter 6 chapter 6 - How to Model Insurance Claims 1. 리스크 분류 이해하기 - the basic idea is split an insurance portfolio into classes that consist of comparable risks. - policy holder characteristics(age, etc...), and vehicle characteristics(model, manufacturer, etc..) - the actual details differ somewhat across countries 2. 데이터 실습 3. 오류 sknn.mlp import error : module not found 1) pip install scikit-neuralnetw.. 2018. 4. 2. 이전 1 다음 반응형
