차이3 [스낵수학] 히스토그램, 도수분포다각형 정의 히스토그램이란? 도수분포표를 시각화한 그림 각 계급의 크기를 가로로, 도수를 세로로 하는 직사각형의 그래프 [참조] 히스토그램과 막대그래프의 차이 히스토그램 막대그래프 데이터의 연속성 구분 연속적으로 변하는 양 (예: 몸무게, 시간 등) 비연속적인 양 (예: 혈액형, 도시 등) 막대의 폭 계급의 크기 의미 없음 시각화 막대 사이에 비 공간이 없음 (연속적으로 변하는 양을 설명하므로) 막대들이 서로 떨어져 있음 https://ko.gadget-info.com/difference-between-histogram 히스토그램과 막대 그래프의 차이점 히스토그램과 막대 그래프의 기본적인 차이점을 알면 두 막대를 쉽게 식별 할 수 있습니다. 즉 막대 그래프의 막대 사이에 간격이 있지만 막대 그래프는 막대가 서로 인접.. 2022. 8. 9. [pandas] loc 와 iloc의 간단 명료한 차이 설명 .loc 명시적인 인덱스를 참조하여 데이터 프레임을 인덱싱/슬라이싱 .iloc 암묵적인 인덱스를 참조하여 데이터 프레임을 인덱싱/슬라이싱 예시 import pandas as pd raw_data = {'index':['id1', 'id2', 'id3'], 'age':[34,12,5], 'adress':[1234,3255,3245]} df = pd.DataFrame(raw_data) df = df.set_index('index') print(df) # indexing df.loc['id1'] # age 34 # adress 1234 # slicing df.loc['id1', 'adress'] # 1234 # indexing df.iloc[0] # age 34 # adress 1234 # slicing df.. 2021. 8. 1. [파이썬] 간단 명료한 Numpy와 Pandas 차이 머신러닝과 딥러닝을 할때, 구분해서 사용하면 좋음. Numpy (핵심 기능: 다차원(n-차원) 배열인 ndarray 클래스, 배열의 모든 원소는 동일한 데이터 타입이여야 함) 1. 다차원 배열 객체 2. 유니버설 함수 3. 배열을 사용한 데이터 처리 4. 배열의 파일 입력, 출력 5. 선형대수 6. 난수 생성 7. 브로드캐스팅 8. 객체 생성이기 때문에 객체 주소지만 참조함 Pandas 1. 테이블을 수정하고 조작하는 다양한 기능 제공 2. SQL처럼 테이블에 쿼리나 조인을 수행할 수 있음 3. 각 열의 타입이 달라도 됨 4. SQL, 엑셀파일, CSV 파일과 데이터베이스의 데이터를 읽어들임. 정리 Numpy: 같은 데이터타입의 다차원 배열, 난수생성 가능, 연산가능 Pandas: 다른 데이터타입을 담을.. 2018. 4. 9. 이전 1 다음 반응형
