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독학3

[자연어처리] 독학을 위한 자료 모음 1. 온라인 강의 모음 https://www.edwith.org/deepnlp 에듀케이션위드 : edwith 에드위드(edwith)는 네이버(NAVER)와 커넥트재단(CONNECT)이 제공하는 온라인 강좌(MOOC : Massive Online Open Course) 교육 플랫폼입니다. 에듀케이션위드(education with) 에드위드(edwith)로 분야별 명품 강좌를 무료(Free Course)로 수강하세요. www.edwith.org 2. 자료 모음 ttps://github.com/uhmppi1/modu_nlp_tutorials/tree/master/presentation uhmppi1/modu_nlp_tutorials Modulabs NLP & Sequential Modeling - Lectur.. 2019. 8. 9.
[파이썬] 자료형-리스트 1. 숫자형 http://cleancode-ws.tistory.com/92. 문자열 자료형 http://cleancode-ws.tistory.com/83. 리스트 자료형 특징: 중복자료의 저장을 허용하며, 값을 변경할 수 있음. [] 사용, 순서(index) 개념 있음. 여러 타입의 자료형을 넣을 수 있음리스트의 인덱싱a = [1,2,3, ["a", "b", 3.4] , [["d"], 4]]print(a[0]+a[2]) # 4print(a[3][1]) # 'b'print(a[-1]) # [["d"],4]print(a[-1][-1]) #4 리스트의 슬라이싱b = [1,2,3,4,5,6,7,8]print(b[2:5]) # [3,4,5]print(b[7:]) # [8]print(b[:7]) # [1,2,3,4.. 2018. 4. 8.
[머신러닝, 인공지능] 혼자서 공부하기 좋은 사이트 목록_계속 업데이트 1. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 : http://hunkim.github.io/ml/ => 홍콩과기대 김성훈 교수님 강좌 2. 한양대 이상화 교수님의 선형대수학 강의 : http://goo.gl/9wvZiR => 3. 앤드류 응 교수님의 머신러닝 강의 : http://goo.gl/gg9iSd => 머신러닝 기초 강좌로, 머신러닝 강좌 중에 가장 유명하고 많은 추천을 받은 강좌 4. 제프리 힌튼 교수님의 딥러닝 강의 http://goo.gl/GbC3qd => 신경망 강의 5. 신경망 첫걸음 "한빛 미디어, 2017" => 신경망 이론을 가장 쉽게 설명한 책 6. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 "한빛미디어, 2017" => 신경망의 기초 이론을 코드로 쉽게 익힐 수 있게함 7. 마스터 알고리즘 "비즈니스.. 2018. 4. 3.
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