[머신러닝, 인공지능] 혼자서 공부하기 좋은 사이트 목록_계속 업데이트

1. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 : http://hunkim.github.io/ml/ =>  홍콩과기대 김성훈 교수님 강좌
2. 한양대 이상화 교수님의 선형대수학 강의 : http://goo.gl/9wvZiR => 
3. 앤드류 응 교수님의 머신러닝 강의 : http://goo.gl/gg9iSd => 머신러닝 기초 강좌로, 머신러닝 강좌 중에 가장 유명하고 많은 추천을 받은 강좌
4. 제프리 힌튼 교수님의 딥러닝 강의 http://goo.gl/GbC3qd => 신경망 강의
5. 신경망 첫걸음 "한빛 미디어, 2017" => 신경망 이론을 가장 쉽게 설명한 책
6. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 "한빛미디어, 2017" => 신경망의 기초 이론을 코드로 쉽게 익힐 수 있게함
7. 마스터 알고리즘 "비즈니스북스, 2016" => 주요 머신러닝 알고리즘의 기초 개념을 전문지식 없이도 쉽게 알 수 있게 함
8. 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 "한빛미디어, 2017" => 다양한 머신러닝 알고리즘을 코드로 쉽게 배울 수 있음
9. T아케데미
10. K-Mooc => http://www.kmooc.kr/ =>특정시기에 개강을 많이 하니 대학교 강의 기간에 신청을 찾아보면 좋음
11. 데이터사이언스스쿨 https://datascienceschool.net/ => 데이터를 분석하는데 필요한 프로그램 언어별 데이터 분석 예제, 개념들 소개

12. 인공지능을 위한 선형대수(주재걸 교수님) http://www.edwith.org/linearalgebra4ai

13. 머신러닝을 위한 python(최성철 교수님) http://www.edwith.org/linearalgebra4ai

14. Bayesian Deep Learning (최성준 박사님) http://www.edwith.org/bayesiandeeplearning

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