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활용5

데이터 구분 - 정량적/정성적 데이터, 정형/반정형 데이터 1. 데이터의 유형별 구분하기 정량적(Quantitative) 데이터란? 주로 숫자로 이루어진 데이터 정성적(Qualitative) 데이터란? 문자와 같은 텍스트로 구성되어 함축적 의미를 갖고 있는 데이터 구분 정량적 데이터 정성적 데이터 유형 정형데이터, 반정형 데이터 비정형 데이터 특징 여러 요소의 결합으로 의미 부여 객체 하나가 함축된 의미 내포 관점 주로 객관적 내용 주로 주관적 내용 구성 수치나 기호 등 문자나 언어 등 형태 데이터베이스, 스프레드시트 등 웹로그, 텍스트 파일 등 위치 DBMS, 로컬 시스템 등 내부 웹사이트, 모바일 플랫폼 등 외부 분석 통계 분석 시 용이 통계 분석 시 어려움 * 정형(Structured) 데이터 : 정해진 형식과 구조에 맞게 저장되도록 구성된 데이터, 연산이.. 2022. 9. 6.
[pandas] groupby 집계 함수 활용법 모음 데이터 프레임에서 집계하여 활용하는 다양한 방법 모음 활용 예시 데이터셋 import pandas as pd import numpy as np raw_data = {'id':['id1', 'id2', 'id3','id2', 'id3'], 'data1':[34,12,5,45,67], 'data2':[1234,3255,3245,4356,7032]} df = pd.DataFrame(raw_data) print(df) >>> print(df) id data1 data2 0 id1 34 1234 1 id2 12 3255 2 id3 5 3245 3 id2 45 4356 4 id3 67 7032 1. 간단한 집계 sum(), count(), min(), max(), mean(), median() 둥.... # 특정 .. 2021. 8. 1.
[pandas] loc 와 iloc의 간단 명료한 차이 설명 .loc 명시적인 인덱스를 참조하여 데이터 프레임을 인덱싱/슬라이싱 .iloc 암묵적인 인덱스를 참조하여 데이터 프레임을 인덱싱/슬라이싱 예시 import pandas as pd raw_data = {'index':['id1', 'id2', 'id3'], 'age':[34,12,5], 'adress':[1234,3255,3245]} df = pd.DataFrame(raw_data) df = df.set_index('index') print(df) # indexing df.loc['id1'] # age 34 # adress 1234 # slicing df.loc['id1', 'adress'] # 1234 # indexing df.iloc[0] # age 34 # adress 1234 # slicing df.. 2021. 8. 1.
[아이패드] 굿노트 과일 스티커 무료 무료로 배포합니다. 2021. 5. 14.
[아이패드 활용팁] 무료로 이쁜 한글 폰트 쉽게 사용하기 아이패드 무료 한글 폰트는 앱을 활용해서 사용할 수 있다. 일반 폰트도 있고, 캘리그라피 폰트들도 있다. ifont도 많이 사용하는 것 같은데, 간단하게 사용하기에는 산돌구름 앱도 좋다. 우선 산돌구름 앱을 다운로드 받고 굿노트에서 새로 받은 폰트를 활용해 보자 앱 다운로드 후에 가입을 하면, 무료로 다운로드 받을 수 있는 폰트들이 나온다. 유료도 있지만, 나는 무료로 사용해 보았다. '+ 폰트 설치'를 클릭!하면 바로 설치가 된다. 그리고 굿노트로 가서 바로 확인해 보았다. 방금 설치한 폰트가 바로 적용되어 있는 것을 확인할 수 있다. 사용하기 너무 쉽다. 2021. 5. 2.
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