[pandas] groupby 집계 함수 활용법 모음
데이터 프레임에서 집계하여 활용하는 다양한 방법 모음 활용 예시 데이터셋 import pandas as pd import numpy as np raw_data = {'id':['id1', 'id2', 'id3','id2', 'id3'], 'data1':[34,12,5,45,67], 'data2':[1234,3255,3245,4356,7032]} df = pd.DataFrame(raw_data) print(df) >>> print(df) id data1 data2 0 id1 34 1234 1 id2 12 3255 2 id3 5 3245 3 id2 45 4356 4 id3 67 7032 1. 간단한 집계 sum(), count(), min(), max(), mean(), median() 둥.... # 특정 ..
2021. 8. 1.
[파이썬] 자료형_튜플
1. 숫자형 http://cleancode-ws.tistory.com/9 2. 문자열 자료형 http://cleancode-ws.tistory.com/8 3. 리스트 자료형 http://cleancode-ws.tistory.com/10 4. 튜플 자료형 특징 : 중복자료를 허용하며, 한 번 값을 정하면 변경할 수 없음. 순서(index) 개념 있음. 튜플은 연산기호 사용이 가능함, 문자형과 비슷함. a = (1,2)b = (3,) # 요소가 한 개인 튜플을 만들기 위해서는 이항연산자의 역할을 해주는 ','를 꼭 넣어줘야 함.c = a + bprint( c ) # (1,2,3) d = (1,2, 2,['d',4]) # 튜플 요소는 객체로 이뤄짐.print(d[3]) # ['d', 4]print(type(d..
2018. 4. 8.
