예시3 멀티모달 예시 https://github.com/artelab/Image-and-Text-fusion-for-UPMC-Food-101-using-BERT-and-CNNs/blob/main/stacking_early_fusion_UPMC_food101.ipynb GitHub - artelab/Image-and-Text-fusion-for-UPMC-Food-101-using-BERT-and-CNNs Contribute to artelab/Image-and-Text-fusion-for-UPMC-Food-101-using-BERT-and-CNNs development by creating an account on GitHub. github.com http://artelab.dista.uninsubria.it/res/resea.. 2022. 10. 13. [스낵수학] 다항식과 일차식의 개념 정리 명칭 설명 (예1) -x+2y-6 (예2) 12a 항 수 또는 문자의 곱으로만 이루어진 식 -x, 2y,-6 12a 상수항 수로만 이루어진 항 -6 0 계수 수와 문자의 곱으로 이러우진 항에서 문자 앞에 곱해진 수 x의 계수 : -1, y의 계수 : 2 a의 계수 : 12 다항식 하나 이상의 항의 합으로 이루어진 식 True True 단항식 다항식 중에서 하나의 항으로만 이루어진 식 False True 항의 차수 항에서 곱해진 문자의 개수 1차 1차 다항식의 차수 다항식의 항 중에서 차수가 가장 큰 항의 차수 1차 1차 일차식 차수가 1인 다항식 True True [참고 : 중1 수준으로 작성됨] 2021. 6. 12. [sklearn] train_test_split 사용하는 방법 및 유의사항 좋은 데이터 예측 모델을 만들 때, 중요한 것은 1) 데이터 분석 목적에 맞춘 데이터 만들기 2) 데이터 전처리 잘하기 3) 훈련데이터와 테스트 데이터 잘 나누기 4) 분석 파라미터 잘 설정하기 5) 데이터 특성에 맞는 평가 지표로 평가하기 이 중에서 '3) 훈련 데이터와 테스트 데이터 잘 나누기'를 자세히 알아보자 why? 훈련데이터와 테스트 데이터를 잘 나눠야 하는 이유는? 훈련데이터에서만 우수한 예측 성능을 보이는 과대적합된 모델을 만들 수 있기 때문이다. 만약 새로운 데이터, 즉, 테스트 데이터가 들어온다면 예측 성능이 매우 낮게 될 수 있다. What? 무슨 데이터를 나눌 수 있을까? 지도학습인 대표적인 분류 모델, 회귀 모델의 모델 등의 데이터 셋에서 훈련 데이터와 테스트 데이터를 나눌 수 있.. 2021. 5. 9. 이전 1 다음 반응형
