개요3 [개요 정리] 멀티모달(Multi modal) 정의, 멀티모달이란? * 카네기 멜론의 멀티모달 강의를 듣고 작성한 Note입니다. Multimodal이란? 1. 수학적 관점 : 멀티 모드, 확률 밀도 함수 (Probability density function)에서 극값(local maxima)이 최고점에 다다른 모델 2. 감각 관점: 3V(Verbal / Vocal / Visual) - Verbal : Lexicon(Words) / Syntax(Part-of-speech, Dependencies) / Pragmatics 화용론(Discourse acts, 담론 행위) - Vocal : Prosody 운율(Intonatioin, Voice quality) / Vocal expressions(Laughter, moans) - Visual : gestures, body lan.. 2022. 10. 5. 데이터 구분 - 정량적/정성적 데이터, 정형/반정형 데이터 1. 데이터의 유형별 구분하기 정량적(Quantitative) 데이터란? 주로 숫자로 이루어진 데이터 정성적(Qualitative) 데이터란? 문자와 같은 텍스트로 구성되어 함축적 의미를 갖고 있는 데이터 구분 정량적 데이터 정성적 데이터 유형 정형데이터, 반정형 데이터 비정형 데이터 특징 여러 요소의 결합으로 의미 부여 객체 하나가 함축된 의미 내포 관점 주로 객관적 내용 주로 주관적 내용 구성 수치나 기호 등 문자나 언어 등 형태 데이터베이스, 스프레드시트 등 웹로그, 텍스트 파일 등 위치 DBMS, 로컬 시스템 등 내부 웹사이트, 모바일 플랫폼 등 외부 분석 통계 분석 시 용이 통계 분석 시 어려움 * 정형(Structured) 데이터 : 정해진 형식과 구조에 맞게 저장되도록 구성된 데이터, 연산이.. 2022. 9. 6. [추천시스템] 협업 필터링(Collaborating Filtering) 개요, 아이템 VS 유저 협업 필터링 선택하기 정의 : 많은 사람들의 의견을 협동하여 더 나은 추천을 위해 필터링한다. 1. 개인보다는 단체 또는 그룹의 선택과 취향에 의존한다. 2. 여러 사람의 의견을 종합적으로 반영하여 다수의 의견으로 더 나은 선택을 한다. 종류 : 이웃기반 협업 필터링 장점: 1. 구현이 간단하다 2. Model-based CF에 비해 계산량이 적다. 3. 새로운 user, item이 추가되도 안정적으로 추천할 수 있다. 이웃기반 협업 필터링 단점: 1. Cold-Start 문제가 있다. (충분한 데이터가 없으면 추천할 수 없다) 2. 데이터가 많아질수록 계산량이 많아진다. 3. Long-Tail 문제가 발생한다. (대부분의 사용자가 관심 갖는 소수 아이템으로 추천이 쏠린다) User-based 협업 필터링 활용 1. 취향이 .. 2021. 5. 2. 이전 1 다음 반응형
