[mysql] 파이썬으로 이미지 데이터 mysql에 저장하고 읽어들여오기

1. 이미지 저장할 테이블 만들기

create table images(
    image_nm int auto_increment primary key,
    image_data blob) 

mysql 에서 이미지를 저장할 테이블을 간단하게 만든다.

base64로 변환하여 이미지를 저장할 예정이다.

base64는 이미지보다 용량이 125%로 커져서 저장된다는 단점이 있으나 안정적임.

blob: 바이너리를 저장할 수 있는 공간  tinyblob 255byte blob 64KB  mediumblob 16MB longblob 4G

mysql 데이터 타입에 대해 잘 나와있는 블로그 

https://ra2kstar.tistory.com/82

MySQL : 데이터 타입

 

2. 파이썬에서 연결

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from PIL import Image
import base64
from io import BytesIO
   
engine = create_engine('mysql+pymysql://사용자아이디:비밀번호@localhost/db명', echo = False)
buffer = BytesIO()
im = Image.open('이미지명.jpg')
# im.show()
   
im.save(buffer, format='jpeg')
img_str = base64.b64encode(buffer.getvalue())
print(img_str) # 변환된 데이터 확인 가능
   
img_df = pd.DataFrame({'image_data':[img_str]})

img_df.to_sql('images', con=engine, if_exists='append', index=False)

 

sqlalchemy 및 pandas의 to_sql를 사용하였다.

 

3. mysql에 넣은 데이터를 파이썬으로 다시 불러와서 이미지 확인하기

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from PIL import Image
import base64
from io import BytesIO
  
engine = create_engine('mysql+pymysql://사용자아이디:비밀번호@localhost/db명', echo = False)
  
img_df = pd.read_sql(sql='select * from 테이블명' ,con=engine)
  
img_str = img_df['image_data'].values[0]
# print(type(img_str)) # data type이 'byte'이다.
  
img = base64.decodestring(img_str)
  
im = Image.open(BytesIO(img))
im.show()

끝~