[python] cuda/pytorch 설치

1. cuda는 왜 써야 할까?

CUDA ("Compute Unified Device Architecture", 쿠다)는 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 (병렬 처리) 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다. -위키디피아 참조-

프로그래밍을 하면서 특히 분석 모델 학습시 시간을 단축하기 위해 사용할 수 있다.

나의 경우 pytorch에서 cuda 버전으로 설치하기 위해 늦게나마 설치하게 되었다.

 

 

2. cuda 설치하기

 2-1. 내 컴퓨터에 그래픽카드 있는지 확인하기

cuda는 NVIDIA 에서 개발을 해서 NVIDIA의 그래픽 카드가 있어야한다.

컴퓨터에 NVIDIA  GERORCE GTX가 붙어있거나 컴퓨터 사양 검색을 했을 떄, 그래픽카드가 있으면 설치 가능 

 

2-2. 설치하기

 

설치 다운로드 링크 => https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA Toolkit Archive

위의 링크에서 릴리스된 버전을 클릭하고, 나의 컴퓨터에 맞게 설정하여 설치 파일을 다운로드한다.

 

 

'cuda_10.1.105_418.96_win10.exe' 파일 다운로드되고, 클릭하여 실행

 

2-2. 설치 확인하기

 

윈도우키 => cmd 엔터

 

nvcc --version 을 찍으면 설치된 버전 확인이 가능하다

 

 

3. 파이토치 설치하기

 

파이토치 설치 설명 => https://pytorch.org/get-started/locally/

 

PyTorch

 

case1 : 파이썬 설치환경이 아나콘다라면,

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

case2: pip라면

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

case 나의 경우는 pip3가 없고, 다른 설치 파일들로 인하여 pip 실행해서 설치 불가

python -m pip install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

결과

설치가 되었으나, 경고문이 있다..

 

파이썬에서 'import torch'했을 때는 아직 에러가 발생하지 않았지만, 경고문은 향후에 항상 에러를 몰고다니니 나중에 해결해야 겠다