TF-IDF1 [추천시스템] 콘텐츠 기반 추천 시스템 정의 정의: 콘텐츠, 즉! 아이템을 기반으로 추천한다. 1. 사용자가 과거에 경험했던 아이템 중, 비슷한 아이템을 현재 시점에서 추천한다. 2. 아이템의 항목 자체를 분석하여 추천한다. 방법: 콘텐츠 프로파일링하여 유저가 선호했던 콘텐츠와 유사한 콘텐츠의 추천 리스트를 생성한다. 콘텐츠 프로파일링 1. 아이템에 속성, 피쳐, 항목을 정량화한다. (예: 영화의 장르, 감독 등을 원핫인코딩 혹은 벡터화 한다.) 2. TF-IDF로 설명 등을 포함하는 문서에서 키워드를 추출한다. (예: 영화 줄거리에서 키워드를 추출한다.) 3. 콘텐츠 간에 유사도 분석을 한다. ( 코사인 유사도, 자카드 유사도 등을 활용한다.) 사용자 프로파일링 1. 사용자가 아이템에 가지고 있는 특정 가중치를 활용한다. (예: 사용자가 특정 아.. 2021. 5. 2. 이전 1 다음 반응형
