멀티모달 python 라이브러리/패키지 소개
1. AutoGluon 구분 특징 1 [패키지 활용 목적] 정형데이터(table), 비정형데이터(text, image)에 대한 autoML 패키지 2 [인프라] cpu, gpu, amazon에서 활용 가능(Sage Maker) 3 [예측 모듈] 테이블데이터 예측, 멀티모달 예측, 이미지 예측, 이미지의 객체 검출, 텍스트 예측, 시계열 데이터 예측 4 [멀티모달 관련 예측] 서로 다른 언어 번역기, 제로-샷 이미지 분류기 등 https://auto.gluon.ai/stable/index.html AutoGluon: AutoML for Text, Image, and Tabular Data — AutoGluon Documentation 0.5.2 documentation auto.gluon.ai
2022. 10. 13.
[pandas] groupby 집계 함수 활용법 모음
데이터 프레임에서 집계하여 활용하는 다양한 방법 모음 활용 예시 데이터셋 import pandas as pd import numpy as np raw_data = {'id':['id1', 'id2', 'id3','id2', 'id3'], 'data1':[34,12,5,45,67], 'data2':[1234,3255,3245,4356,7032]} df = pd.DataFrame(raw_data) print(df) >>> print(df) id data1 data2 0 id1 34 1234 1 id2 12 3255 2 id3 5 3245 3 id2 45 4356 4 id3 67 7032 1. 간단한 집계 sum(), count(), min(), max(), mean(), median() 둥.... # 특정 ..
2021. 8. 1.
