사이킷런2 [회귀분석] 회귀분석 모델 한 번에 돌려서 가장 좋은 성능 모델 값 뽑기 사이킷런 패키지를 바탕으로 회귀모델 한 번에 돌리기 보스턴 데이터셋 예제로 진행 1. 데이터 로드 2. 데이터 확인 3. 전처리(na 값 처리, 스케일링) 4. 회귀 모델 돌리기 5. 최종 모델 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 데이터 로딩 load_data = load_boston() print(type(load_data)) print(load_data.keys()) print(load_data.DESCR) # np에서 pd로 변환하기 data = load_data['data'] df_X = pd.DataFrame(columns=.. 2020. 2. 24. [핸즈온머신러닝] MNIST 데이터셋 다운로드 에러 수정 p.124 runtime / socet 에러가 발생한다면 from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original') print(mnist) 수정후 [수정내용: 다운로드 받을 root directory 지정) from sklearn.datasets import fetch_mldata custom_data_home = 'C:\\Users\\USER\\datasets' mnist = fetch_mldata('MNIST original', data_home=custom_data_home) print(mnist) 다운로드시 폴더명이 없는 경우 해당 폴더를 자동으로 만들어주면서 데이터가 다운로드 된다. 그리고 원래 책에 있는 코드로 해도 데.. 2019. 5. 9. 이전 1 다음 반응형
