2020/022 [회귀분석] 회귀분석 모델 한 번에 돌려서 가장 좋은 성능 모델 값 뽑기 사이킷런 패키지를 바탕으로 회귀모델 한 번에 돌리기 보스턴 데이터셋 예제로 진행 1. 데이터 로드 2. 데이터 확인 3. 전처리(na 값 처리, 스케일링) 4. 회귀 모델 돌리기 5. 최종 모델 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 데이터 로딩 load_data = load_boston() print(type(load_data)) print(load_data.keys()) print(load_data.DESCR) # np에서 pd로 변환하기 data = load_data['data'] df_X = pd.DataFrame(columns=.. 2020. 2. 24. 병렬코퍼스 개요(정의, 구조, 활용, 제작 프로세스, 활용 라이브러리 등) 병렬코퍼스란? - 정의 : 2개 국어 이상의 번역된 문서를 모은 말뭉치를 병렬말뭉치 혹은 병렬코퍼스라고 부름 - 구조 : 문장 == 문장 혹은 문단 == 문단 - 활용 : 언어 간의 대조 분석, 번역 연구에 활용 - 주의점 : 되도록 직역한 것 위주로 모으고, 원문과 번역문의 표시를 명확하게 하기 - 제작 프로세스 1) 소스 언어(source language)와 타깃 언어(target language) 사이의 단어 사전을 준비함 2) 준비된 단어 사전이 없다면 '3~6'의 프로세스 진행, 준비된 사전이 있다면 7의 프로세스로 진행 3) 각 언어에 대해서 코퍼스를 수집하고 정제함 4) 각 언어에 대해 단어 임베딩 5) MUSE를 통해 단어 레벨 번역기를 훈련함 6) 훈련된 단어 레벨 번역기를 통해 두 언어.. 2020. 2. 13. 이전 1 다음 반응형
