[이론] 머신러닝 알고리즘 기초 (인공뉴런-퍼셉트론, 에이다라인)

Comment: 비정공자의 경우 인공지능/머신러닝을 배울 떄 퍼센트론만 생각할 수 있는데, 에이다라인과 비교하여 알면 좋다

퍼셉트론 관련 내용 참조 : http://yamalab.tistory.com/36

에이다라인 학습

- 로지스틱 회귀 모델이나 서포트 벡터 머신과 같은 분류모델에 관한 고급 머신러닝 알고리즘을 이해하기 위한 기초

- 페셉트론과의 차이점: 비용함수를 정의하고 최소화하함=> 실수 분류 레이블임. 

참고자료 http://coolingoff.tistory.com/8